ML—模型评估方法

1. 留出法

“留出法”直接将数据集 D 划分成两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，即 $D=S \ T, S \ T = \$。在 S上训练处模型后，用T来评估测试误差，作为对泛化误差的估计。
Notation：